创新要点：基于AI销量预测的自动补货驱动供应链提质增效

多点 DMALL 集中优势力量自主研发基于 AI 销量预测的自动补货系统，打造 “智能预测 - 智能补货 - 订单可视 - 零供协同”的完整解决方案，彻底颠覆物美传统手工补货方式，大幅提升了补货效率与质量，在降低缺货率、减少高库 存的同时实现了库存的快速周转。

1.AI 销量预测

“牛鞭效应”是供应链计划的公认难题，直接决定整体供应链的效率和成本，“销售预测”受多重因素综合影响， 一直是个备受行业关注的复杂难题。

多点使用物美超 2 年千万级店品的综合销售数据表现，基于大数据分析平台，建设了人工智能模型、简单预测模型、 综合预测模型等方案，运用全球先进技术和完善的数据加工流程，全面考虑销售的周期性、定价和促销、天气等外部环 境因素等，实现精准预测。构建了畅销品模型、长尾品模型、新品模型、促销品模型等，并能够灵活适配大卖场、标超、 便利店等多业态多场景的销量预测平台。

整体而言，多点销售预测将天粒度的店品销量预测相对误差平均控制在25%以内，较纯人工判断或简单计算实现了大幅提升，并实现对未来3周的预测输出，满足日常补货工作场景。

2. 智能补货

在收到销量预测需求后，补货系统会结合当前商品库存、未来到货情况、商品陈列、损耗、安全库存、备货周期等，自动计算补货量。参数无需补货人员手工配置，最大化释放人效，也充分体现多点一体化、数字化的基因优势。

针对补货失败和补货量过高的两类常见问题，多点配备了严密的风控策略。系统对供应商是否可下单、供应商行程 异常等问题自动校验，通过统计规则和业务经验模型对异常值进行预警，再进一步结合人工审核和修改，为自动补货提 供坚实的安全保障。

此外，多点提供专家干预流程，支持基于数据结果加上人工对未来的判断，综合智能补货系统和专家经验的优势， 得到更高质量的补货决策。最后，系统会进行多维度订单汇总，保证同类订单高效聚合（例如同供应商同品类）、减少订单数量，提升线下物流的作业效率。

3. 订单可视

多点提供自动补货计算日志使计算过程可见、可追溯，并提供历史销售、季节性、周期性等决定销量的核心因素作 为参考，辅助人工判断补货决策是否合理。同时，每日计算缺货率、高库存等核心业绩指标，报警高库存、售罄等急需 人工关注的重点商品，帮助快速了解业务变化、快速做出业务决策，实现“业务数据化、数据业务化”的闭环。

4. 零供协同

多点配套提供零供协同工具，面向供应商展示全链路库存情况、提供全链路库存计划和管控，帮助零供充分实现信 息共享、流程在线，提升订货效率、降低订货成本。

发展难题：

预测误差问题。

成效及突破：

多点 DMALL 自动补货系统的成功应用，给物美带来了多方面收效。

1. 经济效益大幅增长。通过精准高效的预测与补货，全面降低门店缺货率，加快周转。试点门店缺货率由最高时7%降至2%以内、库存周转天数由最高时 35 天降低到普遍 21 天以内。通过零供协同，使供应商提前掌握预测数据从而按 需计划生产，大幅提高了物美供应链的经济效益。

2.人效明显提高。通过将补货工作自动化，补货人效大幅提升，30人覆盖管理近千家门店，节约门店人力成本约5000万/年。自动补货系统降低了补货员能力门槛，减小了新店扩张的人员配置难度。

3. 组织管理更加规范。清晰高效的补货流程降低了内部组织管理成本，总部和门店分工明确、高效协作，总部的商 品策略能得到有效保障，而门店把精力放在销售和服务上，提升客户满意度。

4. 业务可拓展性显著增强，奠基全链条数字化。自动补货系统的持续迭代升级，增强了和选品、陈列、物流等其他 系统打通形成智能业务闭环的可拓展性，为未来探索供应链全链条联通的智能化变革奠定了坚实基础，从而驱动供应链提质增效，实现全面数字化转型，提升零售商的核心竞争力。