中国商报深圳报道（龙飘飘 记者 智文学）“中国的大模型有很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。”11月15日，在本届高交会主论坛——2023西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及国内AI行业现状时表示。当天，他分享了关于AI原生时代的两个“冷思考”和三个“热驱动”。

2023西丽湖论坛现场。（图片由受访者提供）

在第一个“冷思考”中，李彦宏强调了AI原生应用的稀缺性。他表示，截至10月，国内已经发布了238个大模型，但模型之上开发的AI原生应用却非常少。他说，虽然许多行业、企业甚至城市都想从头训练自己的专用大模型，但专用大模型并没有智能涌现能力，其价值是非常有限的。他警示说：“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费”。

在第二个“冷思考”中，李彦宏提到了AI原生应用的全球趋势。他表示，在全球市场上，AI原生应用正在成为主要趋势。他以微软为例阐明，虽然没有自己的基础大模型，但通过与OpenAI合作，微软成功推出了AI原生应用——Office365的Copilot。而相比之下，国内AI原生应用数量却很少。

提到“热驱动”，李彦宏首先强调了强大的基础大模型对AI原生应用的驱动作用。他表示，当前最好的AI原生应用还未出现，但基于大模型开发出来的AI原生应用一定会爆发。他同时称，AI原生应用也会驱动模型、芯片等AI技术栈的发展。只有通过更多的场景落地应用，才能够形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用和好用。

第二个“热驱动”在于AI原生应用对CEO的决策影响。李彦宏表示，只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。他强调，大模型的产业化模式应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。专用小模型反应快、成本低，大模型更智能，可以用来兜底。他直言：“国内有200多个大模型，但调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多”。

第三个“热驱动”在于AI原生应用对业务的促进和提升作用。李彦宏以百度文库为例，说明AI原生化重构后，百度文库能在1分钟内生成一个二十几页的PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本。这不仅实现了从内容工具到生产力工具的转变，而且也提高了文库的付费率。这就是AI对业务关键指标的促进作用。

李彦宏表示：“在百度，我们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构。”他认为，AI原生的概念肯定会先被C端用户和创业公司接受，其次是中小企业，最后才是大企业。

他还表示，未来将会有更多的AI原生应用出现，而AI技术也将继续推动社会进步和发展。“只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用”。