中国商报贵州报道（记者 谢忠义）日前，记者从贵州磷化集团获悉，该公司搭建了“磷化工工业互联网赋能与公共服务平台”，以生产现场自动化改造、智能化升级、网络改造为主要内容，实现数据采集和设备上云，提供数据决策应用及工业App应用等服务内容，生产基地实现了生产现场设备的自动化改造，实现包括仪表数据、设备数据、工业参数数据、视频监控数据在内的设备接入和数据采集，通过数据间的协同应用，为后续构建数据模型提供基础数据来源，对重点关键环节开展智能化升级，智能化建设全面提速。

据介绍，“磷化工工业互联网赋能与公共服务平台”涵盖基于工业互联网的采购—磷云采、基于工业互联网的数据决策及应用、基于工业互联网的安全应用、基于工业互联网的无人机应用、基于工业互联网的AI应用等，通过以云化方式开展行政费用采购的平台，实现了该公司办公用品、中介机构及相关服务平台化采购，达到“规范管理、降本增效、堵塞管理漏洞”的工作要求。以数据中台为核心，以业务需求为目标，在实现数据无缝衔接的基础上，开发了采购管理、工程招标与造价信息管理、备品备件呆滞件共享、调度日报、市场数据、智能调度平台、销售管控、数据中资产等8大类数据应用。其中，采购管理贯穿云端采购系统、合同管理系统、ERP系统等，实现以业务为导向的数据协同，帮助实现业务全流程可视，提升业务效能。

据了解，贵州磷化集团立足磷化工行业安全管理需求和行业特点搭建了“磷化智安”平台，倾力打造基于工业互联网的安全管理平台，主要包含风险一张图、数据大屏、清单管理、监督提级、特殊作业、巡检巡查、隐患排查、教育培训等主要模块，其中平台、监督提级、特殊作业、隐患排查、巡检巡查5项内容申请并获得授权计算机软件著作权。该应用涉及PC端、微信小程序、App三种应用模式。基于工业互联网的无人机实测数据以及相关基础资料，按照相关的行业技术标准，基于机巢技术实现矿区无人机数据自动化采集，制定标准化处理原则和信息分类编码体系，建成矿区资源空间数据库，建立风险评估和边界监测方法模型；构建三维模块，运用无人机采集的三维影像和激光点云数据，实现矿区存量测算、边界管理，并对测算过程进行模块化封装，建立专题分析模块。

此外，贵州磷化集团利用人工智能、机器视觉、深度学习等技术，在传统监控方案基础上，增加AI智能分析大脑，开发视频智能分析系统，统一规划、分步实施，逐步实现各级各部门的人员作业、生产流程的安全监管、生产设备的监控、安防、消防等的全面覆盖，实现监管问题“早知道”“早处理”“早解决”，将风险、隐患消灭在萌芽状态。智慧预警系统将自动识别员工的安全违规行为，记录违规行为照片或视频，并分级发送，实现企业安全风险分级管控；高风险区域实施现场声光报警，可及时终止危险行为。

贵州磷化集团有关负责人表示，目前平台已经实现设备接入超16万台、实现工业数据采集点超7万个；为超过500家企业提在采购供应、安全管理、生产管理等方面供数据支持、精准运维、能耗管控、调度优化等服务。“磷化智安”已经覆盖该集团38家法人主体单位以及515家承包商单位，涉及集团内外23971人。“磷云采”平台完成直接采购交易4734笔，参与交易的供应商有123家完成询比价交易124次，完成竞争性谈判29次。

据悉，贵州磷化（集团）有限责任公司成立于2019年6月，注册资金60亿元，现有资产总额近900亿元，员工总数1.7万余人，主要业务包括新能源电池材料、现代农业、精细化工、电子化学品、绿色环保产业。磷化集团数字化转型工作从基础信息化改造、管理信息系统升级、数据决策分析等多维度同步开展，以数字孪生、AI、大数据分析、BI为抓手，同步考虑相关机构完善和人员配置工作，力求实现组织模式、人员结构、业务逻辑、数据应用之间的协同，实现数据资源的优化配置和整体效益最大化。自主构建的“磷化销售管控平台”获20省科技进步三等奖。贵州磷化（集团）有限责任公司磷化工工业互联网赋能与公共服务平台入选2023年贵州省工业领域数字化转型优秀案例。